[차이나는 AI클래스] 5-1. 30대를 위한 AI 업무 자동화 툴맵 예시

🗺️ 5-1. 30대를 위한 AI 업무 자동화 툴맵🧠 STEP 1. 기획 & 정보 수집작업자동화 포인트추천툴📰 트렌드 리서치RSS 구독, AI 요약Feedly + ChatGPT🧭 경쟁사 분석키워드 추적, 요약 리포트Talkwalker Alerts + Claude📒 아이디어 정리음성 → 텍스트 → 문서Otter.ai + Notion AI 📝 STEP 2. 문서 & 기획안 작성작업자동화 포인트추천툴📑 초안 문서 작성기획안, 보고서 1차 초안 생성ChatGPT + Notion AI📊 표 & 그래프 제작데이터 요약 → 시각화GPT + Google Sheets🖼️ 썸네일/표지비주얼 자동 생성Midjourney + Canva 🛠️ STEP 3. 업무 루틴 자동화작업자동화 포인트추천툴📨 메일 ..

[차이나는 AI클래스] 5. 30대: AI와 함께 일의 방식 바꾸기

5장. 30대: AI와 함께 일의 방식 바꾸기30대는 현실과 이상의 사이에서 가장 치열한 시기를 살아간다.커리어는 어느 정도 쌓였고, 일도 이제 손에 익었다. 하지만 동시에 묻는다.“이 일, 언제까지 이렇게 해야 하지?”반복되는 보고서, 끝없는 회의, 쉴 틈 없는 피드백. 시간은 늘 부족하고, 효율은 좀처럼 오르지 않는다.하지만 이제, 게임의 법칙이 바뀌었다.Agentic AI는 당신을 대신해 ‘일을 실행하는 존재’가 되었고, 30대는 그 AI를 '팀원'으로 데려올 수 있는 첫 세대다.이제는 열심히가 아니라, AI와 같이 똑똑하게 일해야 할 때다. 🔧 30대가 바꿔야 할 3가지 일의 기준 1. “내가 다 해야 해” → “AI에게 위임할 수 있어”이전까지는 보고서도, 기획안도, 회의록도 모두 내 손으로 ..

[차이나는 AI클래스] 4-1. 20대 AI커리어 성장로드맵 예시

🚀 4-1. 20대 AI 커리어 성장 로드맵 (A부터 Z까지)🐣 1단계: AI 친해지기 (입문기 · 1~2주)항목구체적 실행툴🎯 목표“AI는 나를 대체할까?”에서 “AI는 나를 돕는 조력자”로 인식 전환하기 📚 배우기YouTube, 블로그로 ChatGPT, Midjourney, Notion AI 입문YouTube 채널: '생산성충', ‘AI 코리아’🧪 실험하루에 ChatGPT에게 하나의 질문/작업 시켜보기ChatGPT, Claude 🛠️ 2단계: 일/학습 자동화 (활용기 · 1~2개월)항목구체적 실행툴📓 공부GPT에게 전공 요약 정리, 예상 문제 만들기ChatGPT + Notion📝 문서자기소개서, 이력서, PPT 초안 작성Notion AI, Grammarly🎥 영상자기소개 쇼츠, 콘텐..

4장. 20대: 나만의 AI 조교와 함께 커리어 설계하기20대는 불확실성의 세대다.하고 싶은 것도 많고, 배워야 할 것도 산더미인데, 세상은 속도전이다.이제 막 사회로 나온 우리는 ‘경쟁력’이라는 막막한 단어 앞에서 길을 잃기도 한다.하지만 Agentic AI 시대에서 20대는 오히려 가장 유리한 위치에 있다.왜냐고?바로 디지털 네이티브 + 빠른 적응력 + AI의 잠재력을 가장 먼저 흡수할 수 있는 유연함을 동시에 가졌기 때문이다.이제 중요한 건, 나만의 AI 조교를 어떻게 만들고, 어떻게 쓸 것인가이다.우리는 더 이상 모든 걸 직접 하지 않아도 된다.공부도, 자격증도, 이력서도, 심지어 창업 아이템 발굴까지 AI와 함께할 수 있다.그러니 이제 질문을 바꿔야 한다.“나는 무엇을 잘하고 싶은가?”에서 “..

3장. 인간과 AI, 협업의 새로운 기준우리는 흔히 AI를 ‘도구’로 생각한다. 엑셀처럼, 포토샵처럼, 인간이 명령을 내리면 묵묵히 결과를 도출하는 것. 하지만 Agentic AI의 등장은 이 구도를 완전히 바꾸어 놓는다. 이제 AI는 ‘능동적 동료’다. 중요한 건, 인간과 AI가 어떻게 함께 일할 것인가이다.Agentic AI는 인간의 명령만 기다리지 않는다.사용자의 목적을 분석하고, 그 목적을 달성하기 위한 계획을 스스로 짜며, 실행도 자율적으로 한다.이때, 인간은 단순히 지시하는 존재가 아니라, 의도를 설계하고, 방향성을 조율하며, AI의 판단을 감시하는 협업자로 변한다.이 관계는 마치 ‘신입사원과 팀장’의 구조와도 비슷하다.AI는 빠르고 정확하게 일을 처리하지만, 여전히 인간의 감성, 맥락 이해,..

2장. AI가 이제 ‘주체’가 되는 시대우리가 알던 AI는 늘 '명령을 받는 존재'였다.인간이 질문하면 답했고, 입력을 넣으면 출력을 내놓았다.하지만 Agentic AI는 이 구도를 깨뜨린다.이제 AI는 **수동적인 도구가 아니라, 능동적인 ‘행위자(agent)’로 진화했다. 이게 무슨 말일까?Agentic AI는 목표를 이해하고, 문제를 분석하며, 스스로 해결책을 선택한다.예전엔 우리가 AI에게 ‘이걸 해줘’라고 말했지만, 이젠 AI가 '이걸 하는 게 맞겠어요'라고 말한다.인공지능이 자율성과 맥락 판단력을 갖게 된 것이다.예를 들어, 기존의 AI는 ‘메일 작성’ 요청에 문장을 써주는 데 그쳤다면, Agentic AI는 누구에게, 어떤 맥락에서, 무슨 목적으로 보내는지를 파악한 후, 제목부터 후속 작업까..